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| 大數據(Big Data)分析與應用-使用Hadoop與Spark-最新版 |
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作者：劉勇志
出版社：台科大圖書股份有限公司
初版日期：2017年03月01日
再版日期：
定價：550 元
ISBN：9789864553778
EAN ： 9789864553778
叢書系列： FB系列-商管群(搶先學技職叢書)
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平裝 / 388頁
狀態：缺書
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| 1.闡述大數據的重要觀念，包括正面的效用與負面的副作用，建立 讀者對大數據正確的認知。
2.說明大數據時代的因應與挑戰，其中有思維的轉變、大數據分析技術、大數據的應用模式分類，也有大數據分析的流程。
3.介紹各行各業的大數據經典應用案例，讓讀者體會大數據分析的應用精髓，有機會發揮創造力，開創自己的大數據應用。
4.介紹大數據分析工具（Hadoop和Spark）的生態系統，期使讀者能充分掌握大數據的技術發展和工具的應用藍圖。
5.透過對大數據工具的實戰演練，包括安裝、設定、指令操作等，使讀者在具備大數據概念正確理解的同時，還能擁有動手實現的功力。
6.學習大數據程式語言Scala，熟悉函數式程式設計（functional programming）的特點，以及它對於大數據的操作與處理，提升讀者對大數據分析演算法的開發能力。
7.使用Spark的機器學習程式庫（MLlib），應用在既有資料集的分析上，讓讀者迅速獲得大數據的預測能力。
觀念篇
第1 章 進入大數據時代
1-1 大數據時代來了
1-2 「大」數據有多「大」
1-3 大數據的「大」特徵
1-4 大數據的「大」作用
1-5 大數據的「大」問題
1-6 結語
第2 章 大數據挑戰與因應
2-1 大數據的思維轉變
2-2 大數據案例
2-3 大數據的應用模式分類
2-4 大數據計畫的啟動
2-5 結語
第3 章 大數據分析技術
3-1 資料科學
3-2 資料分析工具箱
3-3 大數據分析流程
3-4 結語
工具篇
第4 章 大數據工具與生態系統
4-1 Hadoop/HDFS：分散式檔案系統
4-2 Spark：平行運算框架
4-3 NoSQL 資料庫
4-4 結語
第5 章 大數據作業系統Ubuntu 的安裝
5-1 安裝虛擬化系統工具Oracle VirtualBox
5-2 新增和設定Ubuntu 虛擬機
5-3 安裝和設定Ubuntu 作業系統
第6 章 大數據平台Hadoop 和Spark 的安裝
6-1 建立和設定master 主機
6-2 建立slave1 虛擬機
6-3 繼續master 的設定
6-4 啟動Hadoop 主機集群
6-5 試玩HDFS
6-6 試玩Spark
6-7 結束Spark 和Hadoop
第7 章 HDFS 和Spark RDD 的操作
7-1 HDFS 的操作指令
7-2 Spark RDD 的操作
第8 章 Scala—大數據的程式語言
8-1 Scala 基礎
8-2 基本的資料型態
8-3 資料集Collections
8-4 邏輯流程控制
8-5 函數
8-6 常用資料集處理方法
8-7 模式匹配Pattern Matching
應用篇
第9 章 大數據分析應用基 |
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